Precio de alquiler en la nube, cómputo por dólar y especificaciones, lado a lado.
Abrir en el comparador interactivo →| Especificación / precio | V100 SXM2 32GB | A100 SXM 40GB |
|---|---|---|
| Memoria | 32 GB HBM2 | 40 GB HBM2mejor |
| Ancho de banda de memoria | 900 GB/s | 1,555 GB/smejor |
| FP16 / BF16 (denso) | 0.125 PF | 0.312 PFmejor |
| FP8 (denso) | — | — |
| FP4 (denso) | — | — |
| INT8 (denso) | — | 0.624 PF |
| TF32 (denso) | — | 0.156 PF |
| FP32 (denso) | 0.0157 PF | 0.0195 PFmejor |
| FP64 (denso) | 0.0078 PF | 0.0195 PFmejor |
| Consumo | 300 W | 400 W |
| Arquitectura | Volta (2018) | Ampere (2020) |
| Mínimo bajo demanda | $0.15mejor | $0.54 |
| Mediana bajo demanda | $2.03 | $1.99mejor |
| Mínimo spot | $0.42mejor | $0.55 |
| FP16/BF16 $ por PFLOP·h | $1.19mejor | $1.71 |
| Proveedores | 2 | 8 |
La A100 SXM 40GB tiene 2.5× más cómputo FP16/BF16 denso que la V100 SXM2 32GB. La A100 SXM 40GB tiene 1.7× más ancho de banda de memoria que la V100 SXM2 32GB. La aceleración real depende de la carga de trabajo: el entrenamiento y el prefill escalan con el cómputo, mientras que la decodificación de LLM escala sobre todo con el ancho de banda de memoria.
Ahora mismo la V100 SXM2 32GB es más barata por unidad de cómputo: $1.19 vs $1.71 por PFLOP-hora con los precios bajo demanda más bajos.
Mantener una GPU funcionando las 24 horas al precio bajo demanda más bajo cuesta unos $109 al mes con la V100 SXM2 32GB y $391 con la A100 SXM 40GB.
La A100 SXM 40GB tiene más memoria: 40 GB vs 32 GB.