PetaPrice

Metodología

A 9 de noviembre de 2026 a las 5:03 UTC: 1446 precios de 50 proveedores para 79 GPU, procedentes de 51 fuentes de datos (46 operativas).

Las cifras

  • $/PFLOP·h = precio por hora de GPU ÷ PFLOPS pico en la precisión elegida. Por ejemplo, una H100 SXM a $2.00/h ofrece 0,989 PFLOPS BF16 densos, así que cuesta $2.02 por PFLOP·h. Todas las cifras de cómputo en PetaPrice están en PFLOPS.
  • Siempre denso. Los fabricantes suelen indicar cifras con dispersión 2:4, que duplican el valor destacado. El entrenamiento y la inferencia de LLM casi nunca usan dispersión estructurada, así que dividimos esas cifras entre dos. Nunca se mezclan cifras densas y dispersas.
  • Las tarjetas GeForce usan la tasa tensorial FP16/BF16 con acumulación en FP32, que es la que realmente se usa en el entrenamiento de precisión mixta. NVIDIA publicita las GeForce con la tasa de acumulación en FP16, que es el doble.
  • Son picos de ficha técnica. La utilización real de FLOPS de un modelo suele ser del 30–60%. Las cifras sirven para comparar GPU entre sí, no para predecir tiempos de ejecución reales.
  • Dos perspectivas alternativas: $/GB·h de VRAM (¿cuál es la forma más barata de cargar un modelo?) y $/TB/s·h de ancho de banda de memoria (la velocidad de decodificación de LLM suele estar limitada por el ancho de banda).

Los precios

  • Los precios proceden directamente de cada proveedor siempre que los publica: API públicas (Vast.ai, RunPod, Verda, Vultr, Cudo, Hyperbolic, Scaleway, OVHcloud, Lium, Akash Network, Akamai (Linode), EmpirioLabs AI, Hetzner, STACKIT, T Cloud Public, Exoscale, Leaseweb, Hivenet), listas de precios oficiales (AWS, Azure, Oracle Cloud) o sus propias páginas de precios (Lambda, Nebius, Hyperstack, DigitalOcean, Together AI, Crusoe, Hot Aisle, TensorWave, Cirrascale, Seeweb, Massed Compute, Latitude.sh, CoreWeave, Oblivus, Thunder Compute, Koyeb, Sesterce, IONOS, Gcore, UpCloud, Infomaniak, Leafcloud, Civo, Arkane Cloud). La API multinube en tiempo real de Shadeform y los catálogos públicos de SkyPilot solo cubren los proveedores sin fuente directa, como Google Cloud, Voltage Park o Denvr. Los precios de Google Cloud incluyen la máquina que necesita cada GPU. Las fracciones de GPU (particiones MIG, vGPU) se excluyen y se ignoran los catálogos que han dejado de actualizarse.
  • Los datos se actualizan cada 2 horas. Todos los precios se normalizan a USD por GPU y hora. La tabla también muestra el precio de la instancia completa. Los precios en euros se convierten al tipo de cambio de referencia diario del Banco Central Europeo.
  • Los precios bajo demanda, spot (interrumpible) y reservados/comprometidos nunca se mezclan. La vista predeterminada muestra solo bajo demanda.
  • Para los SKU de los hiperescaladores se muestra la región más barata, junto con el número de otras regiones. En marketplaces como Vast.ai agrupamos los anuncios idénticos y mostramos los tres más baratos por configuración.
  • Las GPU que ofrecen los proveedores pero que aún no están en nuestra hoja de especificaciones se muestran como "especificaciones pendientes" con su precio y memoria, para que el hardware nuevo aparezca en cuanto se ofrece.
  • Los precios no incluyen almacenamiento, tráfico de salida ni direcciones IP, salvo que el proveedor los incluya. Los precios de Vast.ai incluyen el disco predeterminado del host.

Reglas que cumple cada precio

  • Solo GPU completas: se rechazan las particiones MIG, las vGPU y las GPU de tiempo compartido.
  • El nombre de la GPU debe coincidir con nuestra hoja de especificaciones o identificar claramente un acelerador nuevo, que entonces aparece como «especificaciones pendientes». Todo lo demás se descarta; no se adivina.
  • El precio debe resultar entre $0.01 y $200 por hora de GPU.
  • Cada proveedor procede de una sola fuente, la más directa, para que nadie se cuente dos veces.
  • De las configuraciones idénticas (mismo proveedor, GPU, número de GPU y tipo de precio) se conserva la fila más barata; en los marketplaces, las tres más baratas.
  • Se descartan los catálogos de terceros que llevan 45 días o más sin actualizarse.

Definiciones

  • «Desde $X»: el precio bajo demanda más bajo por hora de GPU de una GPU, entre todos los proveedores y regiones.
  • Mediana: se calcula sobre el precio bajo demanda más barato de cada proveedor, de modo que un proveedor con muchas configuraciones cuenta una sola vez.
  • Coste mensual: precio por hora × 730 horas.
  • Clasificación por relación calidad-precio: GPU con precios bajo demanda, ordenadas por $ por PFLOP-hora de FP16/BF16 denso.
Los errores que hemos corregido aparecen en la página de Correcciones →

De dónde proceden los precios de cada proveedor

Cada proveedor se lee de la fuente más directa que lo incluye: primero su propia API o lista de precios, después su propia página de precios y, por último, un agregador multinube.

ProveedorFuenteTipoPrecios
Akamai (Linode)Akamai (Linode) APIAPI o lista de precios oficial7
Akash NetworkAkash APIAPI o lista de precios oficial7
AWSAWS pricingAPI o lista de precios oficial62
AzureAzure Retail APIAPI o lista de precios oficial64
Cudo ComputeCudo APIAPI o lista de precios oficial2
EmpirioLabs AIEmpirioLabs APIAPI o lista de precios oficial44
ExoscaleExoscale APIAPI o lista de precios oficial22
GPU.aiGPU.aiAPI o lista de precios oficial59
HivenetHivenet APIAPI o lista de precios oficial4
HyperbolicHyperbolic APIAPI o lista de precios oficial5
LeasewebLeaseweb APIAPI o lista de precios oficial17
LiumLiumAPI o lista de precios oficial81
Oracle CloudOracle price list APIAPI o lista de precios oficial15
OVHcloudOVHcloud catalog APIAPI o lista de precios oficial29
RunPodRunPodAPI o lista de precios oficial65
SesterceSesterceAPI o lista de precios oficial47
STACKITSTACKIT APIAPI o lista de precios oficial10
T Cloud PublicT Cloud Public APIAPI o lista de precios oficial29
Vast.aiVast.aiAPI o lista de precios oficial167
Verda (DataCrunch)VerdaAPI o lista de precios oficial90
VultrVultrAPI o lista de precios oficial4
Arkane CloudArkane Cloud pricing pagePágina de precios oficial2
CivoCivo pricing pagePágina de precios oficial87
CoreWeaveCoreWeave pricing pagePágina de precios oficial17
DigitalOceanDigitalOcean pricing pagePágina de precios oficial24
GcoreGcore pricing pagePágina de precios oficial17
Hot AisleHot Aisle pricing pagePágina de precios oficial4
HyperstackHyperstack pricing pagePágina de precios oficial26
InfomaniakInfomaniak pricing pagePágina de precios oficial7
IONOSIONOS pricing pagePágina de precios oficial3
IONOSIONOS Cloud pricing pagePágina de precios oficial4
KoyebKoyeb pricing pagePágina de precios oficial22
LambdaLambda pricing pagePágina de precios oficial28
Latitude.shLatitude pricing pagePágina de precios oficial8
LeafcloudLeafcloud pricing pagePágina de precios oficial12
Massed ComputeMassed Compute pricing pagePágina de precios oficial52
NebiusNebius pricing pagePágina de precios oficial6
OblivusOblivus pricing pagePágina de precios oficial42
SeewebSeeweb pricing pagePágina de precios oficial44
TensorWaveTensorWave product pagesPágina de precios oficial3
Together AITogether AI pricing pagePágina de precios oficial11
UpCloudUpCloud pricing pagePágina de precios oficial44
CrusoeShadeformAgregador17
DenvrShadeformAgregador6
Google CloudSkyPilot catalogAgregador74
HorizonShadeformAgregador2
IMWTShadeformAgregador12
Latitude.shShadeformAgregador3
PaperspaceShadeformAgregador22
PhyntecShadeformAgregador2
ScalewayShadeformAgregador11
Voltage ParkShadeformAgregador4

Hoja de especificaciones

Rendimiento pico denso por GPU. INT8 se expresa en TOPS. Un guion indica que la GPU no tiene soporte nativo para esa precisión. (PFLOPS)

GPUFabricanteArquitecturaVRAMGB/sFP16 / BF16FP8FP4INT8TF32FP32FP64
GB300NVIDIABlackwell Ultra288 GB8,0002.55150.331.250.080.0013
B300 SXMNVIDIABlackwell Ultra288 GB8,0002.254.513.50.331.10.0750.0013
GB200NVIDIABlackwell186 GB8,0002.551051.250.080.045
B200 SXMNVIDIABlackwell180 GB7,7002.254.594.51.10.0750.037
H200 SXMNVIDIAHopper141 GB4,8000.9891.98—1.980.4950.0670.067
H200 NVLNVIDIAHopper141 GB4,8000.8351.67—1.670.4170.060.06
GH200NVIDIAHopper96 GB4,0000.9891.98—1.980.4950.0670.067
H100 SXMNVIDIAHopper80 GB3,3500.9891.98—1.980.4950.0670.067
H100 NVLNVIDIAHopper94 GB3,9000.8351.67—1.670.4170.060.06
H100 PCIeNVIDIAHopper80 GB2,0000.7561.51—1.510.3780.0510.051
H800 SXMNVIDIAHopper80 GB3,3500.9891.98—1.980.4950.0670.001
H20NVIDIAHopper96 GB4,0000.1480.296—0.2960.0740.0440.001
A100 SXM 80GBNVIDIAAmpere80 GB2,0390.312——0.6240.1560.01950.0195
A100 SXM 40GBNVIDIAAmpere40 GB1,5550.312——0.6240.1560.01950.0195
A100 PCIe 80GBNVIDIAAmpere80 GB1,9350.312——0.6240.1560.01950.0195
A100 PCIe 40GBNVIDIAAmpere40 GB1,5550.312——0.6240.1560.01950.0195
A800NVIDIAAmpere80 GB1,9350.312——0.6240.1560.01950.0195
L40SNVIDIAAda Lovelace48 GB8640.3620.733—0.7330.1830.09160.0014
L40NVIDIAAda Lovelace48 GB8640.1810.362—0.3620.09050.09050.0014
L4NVIDIAAda Lovelace24 GB3000.1210.242—0.2420.060.03030.0005
A40NVIDIAAmpere48 GB6960.15——0.2990.07480.03740.0006
A30NVIDIAAmpere24 GB9330.165——0.330.0820.01030.0103
A10NVIDIAAmpere24 GB6000.125——0.250.06250.03120.0005
A10GNVIDIAAmpere24 GB6000.07——0.140.0350.03120.0005
A2NVIDIAAmpere16 GB2000.018——0.0360.0090.0045—
A16NVIDIAAmpere16 GB2000.018——0.0360.0090.0045—
T4NVIDIATuring16 GB3200.065——0.13—0.00810.0003
V100 SXM2 32GBNVIDIAVolta32 GB9000.125————0.01570.0078
V100 SXM2 16GBNVIDIAVolta16 GB9000.125————0.01570.0078
V100 PCIe 32GBNVIDIAVolta32 GB9000.112————0.0140.007
V100 PCIeNVIDIAVolta16 GB9000.112————0.0140.007
V100S PCIeNVIDIAVolta32 GB1,1340.13————0.01640.0082
P100NVIDIAPascal16 GB7320.0187————0.00930.0047
RTX PRO 6000 BlackwellNVIDIABlackwell96 GB1,7920.5041.012.021.010.1260.1260.002
RTX PRO 6000 Blackwell Max-QNVIDIABlackwell96 GB1,7920.4390.8781.760.8780.110.110.0017
RTX 6000 AdaNVIDIAAda Lovelace48 GB9600.3640.729—0.7290.1820.09110.0014
RTX 5000 AdaNVIDIAAda Lovelace32 GB5760.2610.522—0.5220.1310.06530.001
RTX 4000 AdaNVIDIAAda Lovelace20 GB3600.08180.164—0.1640.04090.02670.0004
RTX A6000NVIDIAAmpere48 GB7680.155——0.310.07740.03870.0006
RTX A5000NVIDIAAmpere24 GB7680.111——0.2220.05560.02780.0004
RTX A4500NVIDIAAmpere20 GB6400.0946——0.1890.04730.02370.0004
RTX A4000NVIDIAAmpere16 GB4480.0767——0.1530.03840.01920.0003
RTX PRO 5000 BlackwellNVIDIABlackwell48 GB1,3440.2680.5351.070.5350.0670.07370.0012
RTX PRO 4000 BlackwellNVIDIABlackwell24 GB6720.1470.2940.5890.2940.0370.04690.0007
RTX PRO 4000 Blackwell SFFNVIDIABlackwell24 GB4320.0960.1930.3850.1930.0240.0240.0004
RTX 5880 AdaNVIDIAAda Lovelace48 GB9600.2770.555—0.5550.1390.06930.0011
RTX PRO 4500 BlackwellNVIDIABlackwell32 GB8960.2110.4220.8430.4220.0530.05490.0009
RTX 4000 SFF AdaNVIDIAAda Lovelace20 GB2800.07670.153—0.1530.03840.01920.0003
Quadro RTX 6000NVIDIATuring24 GB6720.131——0.261—0.01630.0005
RTX 2000 AdaNVIDIAAda Lovelace16 GB2240.0480.096—0.0960.0240.0120.0002
RTX A2000NVIDIAAmpere12 GB2880.032——0.0640.0160.0080.0001
Quadro RTX 8000NVIDIATuring48 GB6720.131——0.261—0.01630.0005
RTX 5090NVIDIABlackwell32 GB1,7920.2090.4191.680.8380.1050.1050.0016
RTX 5080NVIDIABlackwell16 GB9600.1130.2250.90.450.05630.05630.0009
RTX 5070 TiNVIDIABlackwell16 GB8960.08790.1760.7030.3520.04390.04390.0007
RTX 4090NVIDIAAda Lovelace24 GB1,0080.1650.33—0.6610.08260.08260.0013
RTX 4080 SUPERNVIDIAAda Lovelace16 GB7360.1040.209—0.4180.05220.05220.0008
RTX 4080NVIDIAAda Lovelace16 GB7170.09750.195—0.390.04870.04870.0008
RTX 4070 TiNVIDIAAda Lovelace12 GB5040.08020.16—0.3210.04010.04010.0006
RTX 4070NVIDIAAda Lovelace12 GB5040.05830.117—0.2330.02910.02910.0005
RTX 4060 TiNVIDIAAda Lovelace16 GB2880.04410.0883—0.1770.02210.02210.0003
RTX 3090 TiNVIDIAAmpere24 GB1,0080.08——0.320.040.040.0006
RTX 3090NVIDIAAmpere24 GB9360.071——0.2840.03560.03560.0006
RTX 3080 TiNVIDIAAmpere12 GB9120.0682——0.2730.03410.03410.0005
RTX 3080NVIDIAAmpere10 GB7600.0595——0.2380.02980.02980.0005
RTX 3070NVIDIAAmpere8 GB4480.0406——0.1630.02030.02030.0003
RTX 3060NVIDIAAmpere12 GB3600.0254——0.1020.01270.01270.0002
RTX 2080 TiNVIDIATuring11 GB6160.0538——0.215—0.01340.0004
RTX 4090DNVIDIAAda Lovelace24 GB1,0080.1470.294—0.5880.07350.07350.0011
RTX 5060 TiNVIDIABlackwell16 GB4480.04740.09490.380.190.02370.02370.0004
RTX 4070 SUPERNVIDIAAda Lovelace12 GB5040.0710.142—0.2840.03550.03550.0006
RTX 3070 TiNVIDIAAmpere8 GB6080.0435——0.1740.02170.02170.0003
RTX 3060 TiNVIDIAAmpere8 GB4480.0324——0.130.01620.01620.0003
Titan RTXNVIDIATuring24 GB6720.131——0.261—0.01630.0005
Instinct MI455XAMDCDNA 5432 GB23,3005.0320.140.35.03—0.3150.005
Instinct MI355XAMDCDNA 4288 GB8,0002.525.0310.15.03—0.1570.0786
Instinct MI350XAMDCDNA 4288 GB8,0002.314.619.234.61—0.1440.0721
Instinct MI325XAMDCDNA 3256 GB6,0001.312.61—2.610.6540.1630.163
Instinct MI300XAMDCDNA 3192 GB5,3001.312.61—2.610.6540.1630.163
Instinct MI250XAMDCDNA 2128 GB3,2770.383——0.383—0.09570.0957
Instinct MI250AMDCDNA 2128 GB3,2770.362——0.362—0.09050.0905
Instinct MI210AMDCDNA 264 GB1,6380.181——0.181—0.04530.0453
Instinct MI100AMDCDNA32 GB1,2290.185——0.185—0.04610.0115
Radeon PRO W7900AMDRDNA 348 GB8640.123——0.123—0.06130.0019
Radeon RX 7900 XTXAMDRDNA 324 GB9600.123——0.123—0.06140.0019
Gaudi 3IntelGaudi128 GB3,7001.831.83———0.0287—
Gaudi 2IntelGaudi96 GB2,4500.4320.865———0.011—
Data Center GPU Max 1550IntelXe-HPC128 GB3,2770.839——1.680.4190.05240.0524
TPU v6e (Trillium)Google TPUTPU32 GB1,6400.918——1.84———
TPU v5pGoogle TPUTPU95 GB2,7650.459——0.918———
TPU v5eGoogle TPUTPU16 GB8190.197——0.394———
Trainium2AWS TrainiumTrainium96 GB2,9000.6671.3———0.181—
TrainiumAWS TrainiumTrainium32 GB8200.190.19———0.0475—
Inferentia2AWS TrainiumInferentia32 GB8200.190.19—0.38—0.0475—