PetaPrice

Correcciones

Los precios se recopilan automáticamente, así que se producen errores: una lista de precios que cambia, una GPU mal etiquetada, un precio de nodo mostrado como precio por GPU. Si detectas uno, avísanos, por favor.

Cómo notificar un precio

Escríbenos a

Incluye, por favor:

  • La GPU y el proveedor
  • El precio que muestra PetaPrice y el que ves tú
  • Un enlace a la página oficial de precios del proveedor

Qué ocurre después

Comprobamos el precio con la página oficial de precios del proveedor. Si nos equivocamos, corregimos la fuente o la forma en que la leemos, no solo esa cifra, para que el error no vuelva con la siguiente actualización. Las correcciones aparecen a continuación.

Registro de correcciones

Qué estaba mal, qué dice ahora y por qué. Las más recientes primero.

  1. 8 correcciones

    • Google Cloud

      Los precios de Google Cloud incluyen la máquina

      Antes
      Algunas filas de Google Cloud tenían el precio de la GPU sola, p. ej., la H100 a $9.80 por hora de GPU.
      Ahora
      Todos los precios de Google Cloud incluyen el tipo de máquina que necesita la GPU (H100: $10.98).
      Por qué
      Google Cloud no alquila estas GPU sin máquina, así que el precio de la GPU sola no se puede contratar.

    • RunPod

      Fracciones de GPU eliminadas

      Antes
      Una partición MIG de una RTX PRO 6000 en RunPod aparecía como GPU completa a $0.59 por hora.
      Ahora
      Las particiones MIG, las vGPU y las GPU de tiempo compartido se rechazan en todas las fuentes.
      Por qué
      Una partición tiene una fracción del cómputo y la memoria, así que su precio no es comparable por GPU.

    • Shadeform

      Variantes de GPU leídas de la configuración

      Antes
      Algunos anuncios de A100 de 40 GB estaban etiquetados como de 80 GB, y algunas H100 PCIe, como SXM.
      Ahora
      La memoria y la interconexión se toman de la configuración de cada instancia.
      Por qué
      Las variantes difieren en precio y rendimiento; un precio PCIe no debe contar como SXM.

    • Massed Compute, Latitude.sh

      Leídos de las propias páginas de precios de los proveedores

      Antes
      Los precios procedían de un agregador cuyas tarifas diferían hasta un 73%.
      Ahora
      Ambos se leen directamente de sus páginas de precios.
      Por qué
      El precio del propio proveedor es el que pagas.

    • Vultr

      Tarifas bare metal corregidas

      Antes
      8× H100 a $2.99 por hora de GPU y MI300X a $3.99.
      Ahora
      Las tarifas publicadas por Vultr: $2.30 y $1.85.
      Por qué
      Las cifras anteriores procedían de un catálogo desactualizado.

    • Azure

      Zonas edge y SKU no públicos excluidos

      Antes
      Un precio de T4 de una zona edge de operador estaba un 35% por debajo del precio público de Azure.
      Ahora
      Solo se usan regiones y SKU públicos.
      Por qué
      La mayoría de los clientes no puede contratar zonas edge ni SKU privados.

    • Crusoe, Hyperstack, Together AI

      Precios de nodo divididos por GPU

      Antes
      Algunos precios SXM correspondían a nodos completos de 8 GPU, pero se trataban como GPU individuales.
      Ahora
      Se dividen por el número de GPU, como cualquier otro precio de nodo.
      Por qué
      Todos los precios de PetaPrice son por hora de GPU.

    • Todas las fuentes

      Catálogos desactualizados descartados

      Antes
      Se usaban catálogos de terceros por antiguos que fueran.
      Ahora
      Se rechazan los catálogos que llevan 45 días o más sin actualizarse.
      Por qué
      Un catálogo antiguo muestra precios que quizá ya no existan.
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