Cómo usar PetaPrice

Encuentra la GPU más barata para tu carga de trabajo en unos pocos pasos, y qué tener en cuenta al elegirla.

Cómo usar PetaPrice paso a paso

Elige por qué optimizar
En la página de inicio, elige FLOPS para entrenamiento y trabajos limitados por cómputo, VRAM para cargar el modelo más grande por dólar o Ancho de banda para la generación de tokens de LLM. Con FLOPS, elige también la precisión que usas, normalmente FP16/BF16.
Filtra las GPU que te sirven
Fija una VRAM mínima para que quepa tu modelo, el número de GPU por instancia y la tarificación bajo demanda, spot o reservada. También puedes filtrar por fabricante, sede del proveedor (solo UE) y nube gestionada frente a hosts comunitarios.
Interpreta la clasificación
La clasificación ordena las GPU por relación calidad-precio según su oferta coincidente más barata. La etiqueta muestra cuánto más cuesta cada GPU por unidad respecto a la mejor. El gráfico del punto óptimo representa el precio frente al rendimiento: arriba y a la izquierda es mejor.
Abre una GPU
La página de una GPU muestra todos los proveedores que la alquilan, cada configuración con su precio, un historial de precios diario y el coste en cada precisión. Toca un proveedor para ver sus configuraciones y el enlace para alquilarla.
Compara GPU lado a lado
Elige hasta cuatro GPU en Comparar para ver lado a lado precios, cómputo por dólar, memoria, ancho de banda y proveedores.
Comprueba el precio y alquila
Los precios son precios de lista orientativos que se actualizan aproximadamente cada 2 horas. Sigue el enlace Alquilar y confirma el precio en la web del proveedor antes de contratar.

Cómo elegir una GPU para tu carga de trabajo

Qué importa en cada tipo de trabajo y qué GPU ofrecen la mejor relación calidad-precio para él ahora mismo.

Inferencia de LLM

Qué importa: Memoria suficiente para los pesos y la KV cache y, después, ancho de banda de memoria: la generación de tokens está limitada por el ancho de banda.

Mejor relación calidad-precio ahora mismo · Mejor ancho de banda por dólar con 80 GB o más

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Entrenamiento y fine-tuning

Qué importa: Cómputo BF16 o FP8 denso, memoria para los pesos, los gradientes y el estado del optimizador, y NVLink entre las GPU.

Mejor relación calidad-precio ahora mismo · Mejor cómputo FP8 por dólar, GPU de centro de datos

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Experimentos y modelos pequeños

Qué importa: Un precio por hora bajo y al menos 24 GB. Las tarjetas de consumo y de estación de trabajo suelen ser la forma más barata de empezar.

Mejor relación calidad-precio ahora mismo · Hora de GPU más barata con 24 GB o más

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Computación científica (FP64)

Qué importa: Rendimiento en doble precisión. Muchas GPU para IA, incluidas Blackwell y todas las tarjetas de consumo, tienen muy poco.

Mejor relación calidad-precio ahora mismo · Mejor cómputo FP64 por dólar

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¿Qué precisión?

Una precisión menor es más rápida y necesita menos memoria, siempre que tu GPU la ejecute de forma nativa y tu modelo la tolere.

Formato	Bits	Uso	Nativo en
FP64	64	Simulación científica	Cualquiera
FP32	32	Trabajo sin tensor cores, código sensible numéricamente	Cualquiera
TF32	19	Entrenamiento FP32 en tensor cores	Blackwell Ultra, Blackwell, Hopper, Ada Lovelace, CDNA 3, Xe-HPC, Ampere
FP16 / BF16	16	El estándar para entrenar y servir LLM	Blackwell Ultra, Blackwell, CDNA 4, Hopper, Ada Lovelace, CDNA 3, Gaudi, TPU, Trainium, RDNA 3, Xe-HPC, Inferentia, Ampere, CDNA 2, CDNA
FP8	8	Entrenamiento e inferencia más rápidos en GPU recientes	Blackwell Ultra, Blackwell, CDNA 4, Hopper, Ada Lovelace, CDNA 3, Gaudi, Trainium, Inferentia
INT8	8	Inferencia cuantizada	Blackwell Ultra, Blackwell, CDNA 4, Hopper, Ada Lovelace, CDNA 3, TPU, RDNA 3, Xe-HPC, Inferentia, Ampere, CDNA 2, CDNA, Turing
FP4	4	Inferencia cuantizada de modelos grandes	Blackwell Ultra, Blackwell, CDNA 4

Antes de alquilar

El modelo cabe en la VRAM, incluida la KV cache o el estado del optimizador.
La GPU ejecuta tu precisión de forma nativa (FP8 y FP4 solo en las generaciones recientes).
Trabajos con varias GPU: SXM con NVLink, e InfiniBand entre servidores.
El tipo de precio se ajusta al trabajo: spot solo si guardas checkpoints.
El almacenamiento, el tráfico de salida y la CPU y la RAM que incluye la instancia.
El precio final en la web del proveedor.

Consejos

Los filtros se guardan en la URL, así que puedes guardar en marcadores o compartir cualquier vista.
La capacidad spot suele costar la mitad o menos, pero puede detenerse en cualquier momento. Úsala para trabajos que guarden checkpoints.
Compara los FLOPS densos en la precisión que realmente usas: las cifras de FP8 y FP4 solo sirven si tu software las aprovecha.
La página de cada proveedor muestra todas las GPU que alquila y cómo se comparan sus precios con los del proveedor más barato.

Empezar a comparar →

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