AWS Trainium · Trainium · 96 GB HBM3 · Trainium · 2024
1 proveedores · 1 configuraciones · precios a 8 nov 2026, 11:01 UTC
Precios diarios de la Trainium2 por hora de GPU. El periodo sombreado se ha reconstruido a partir de archivos públicos: el historial de versiones de los catálogos de precios de SkyPilot, las copias de las páginas de precios de los proveedores en Internet Archive y el proyecto abierto gpu-price-feed (menos proveedores que los datos en tiempo real). A partir de ahí, seguimiento propio de PetaPrice.
Oferta Spot más barata de la Trainium2 en cada proveedor, por hora de GPU. Cuanto más corta y más verde, más barata.
Línea vertical fina = mediana entre proveedores ($0.54).
1 proveedores · 1 configuraciones
Memoria para los pesos más una secuencia de 32K tokens de contexto, cuántas GPU la contienen y cuánto cuesta esa réplica al precio bajo demanda más barato con disponibilidad.
| Modelo | Parámetros | Memoria | GPU | $/h | $/mes |
|---|---|---|---|---|---|
gpt-oss-20b OpenAI · 20.9B | 20.9B · 3.6B activos | 20 GiB | 1 | — | — |
Gemma 3 27B Google · 27.4B | 27.4B | 28 GiB | 1 | — | — |
Qwen3-32B Alibaba · 32.8B | 32.8B | 39 GiB | 1 | — | — |
Llama 3.3 70B Instruct Meta · 70.6B | 70.6B | 76 GiB | 1 | — | — |
gpt-oss-120b OpenAI · 117B | 117B · 5.1B activos | 110 GiB | 2 | — | — |
Qwen3-235B-A22B Alibaba · 235B | 235B · 22B activos | 225 GiB | 4 | — | — |
DeepSeek-R1 DeepSeek · 684B | 684B · 37B activos | 640 GiB | 8 | — | — |
Kimi K3 Moonshot AI · 2.78T | 2.78T · 104B activos | 2.53 TiB | 32 | — | — |
Supone que el 90 % de la memoria de cada GPU es utilizable y redondea a 1, 2, 4, 8… GPU para el paralelismo de tensores (hasta 64). $/h es el número de GPU por el precio bajo demanda más barato disponible por GPU; comprueba que el proveedor alquile instancias de ese tamaño. Atender muchas solicitudes a la vez requiere más memoria para el contexto.
GPU con cómputo y memoria similares, y su precio bajo demanda más bajo ahora mismo.
Sí. La capacidad spot (interrumpible) de la Trainium2 parte de $0.54 por hora de GPU. Las instancias spot pueden ser reclamadas en cualquier momento, así que conviene usarlas para entrenamientos con checkpoints o trabajos por lotes.
96 GB de HBM3 con 2,900 GB/s de ancho de banda de memoria, arquitectura Trainium (2024), formato Trainium. Pico denso: 0.667 PF FP16 / BF16, 1.3 PF FP8, 0.181 PF FP32.
Los precios se recopilaron el 8 nov 2026, 11:01 UTC de las API de los proveedores y de catálogos públicos, y se actualizan aproximadamente cada 2 horas. Son precios de lista orientativos; conviene confirmarlos siempre en la web del proveedor antes de contratar.