FP8

Aussi appelé: E4M3, E5M2, Float8

Virgule flottante 8 bits pour l'entraînement et l'inférence, avec environ deux fois le débit du FP16. Pris en charge nativement par Hopper, Ada, Blackwell et AMD CDNA 3 et plus récents.

GPU avec FP8, du plus avantageux au moins avantageux

Classés par $ par PFLOP-heure en FP8 dense, au prix à la demande le plus bas de chaque GPU.

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Termes associés

PrécisionLe nombre de bits utilisés pour chaque nombre. Moins de bits signifie plus de débit et moins de mémoire, au prix d'une certaine perte d'exactitude. Un même GPU a une valeur crête différente pour chaque précision.
FP16 et BF16Des formats 16 bits, la norme pour entraîner et exécuter des LLM. Le BF16 conserve la plage de valeurs du FP32 avec moins de précision, ce qui rend l'entraînement plus stable ; il nécessite Ampere, CDNA 2 ou plus récent.
FP4Virgule flottante 4 bits, utilisée pour l'inférence quantifiée. Seuls Blackwell et AMD CDNA 4 l'exécutent nativement.

Calcul

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