PetaPrice

Corrections

Les prix sont collectés automatiquement, des erreurs se produisent donc : une grille tarifaire modifiée, un GPU mal étiqueté, un prix de nœud affiché par GPU. Si vous en repérez une, merci de nous le signaler.

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Nous vérifions le prix sur la page de tarifs officielle du fournisseur. Si nous nous sommes trompés, nous corrigeons la source ou la façon dont nous la lisons, et pas seulement le chiffre concerné, afin que l'erreur ne réapparaisse pas à la prochaine actualisation. Les corrections sont listées ci-dessous.

Journal des corrections

Ce qui était faux, ce qui est affiché désormais, et pourquoi. Les plus récentes en premier.

  1. 8 corrections

    • Google Cloud

      Les prix de Google Cloud incluent la machine

      Avant
      Certaines lignes Google Cloud ne portaient que sur le GPU seul, par exemple le H100 à 9,80 $ par heure GPU.
      Maintenant
      Chaque prix Google Cloud inclut le type de machine requis par le GPU (H100 : 10,98 $).
      Pourquoi
      Google Cloud ne loue pas ces GPU sans machine : le prix du GPU seul ne peut donc pas être réservé.

    • RunPod

      Fractions de GPU retirées

      Avant
      Une partition MIG de RTX PRO 6000 chez RunPod était affichée comme un GPU complet à 0,59 $ de l'heure.
      Maintenant
      Les partitions MIG, les vGPU et les GPU en temps partagé sont rejetés, quelle que soit la source.
      Pourquoi
      Une partition ne dispose que d'une fraction du calcul et de la mémoire : son prix n'est donc pas comparable par GPU.

    • Shadeform

      Variantes de GPU lues depuis la configuration

      Avant
      Certaines offres A100 40 GB étaient étiquetées 80 GB, et certains H100 PCIe étiquetés SXM.
      Maintenant
      La mémoire et l'interconnexion proviennent de la configuration de chaque instance.
      Pourquoi
      Les variantes diffèrent en prix et en performances ; un prix PCIe ne doit pas compter comme SXM.

    • Massed Compute, Latitude.sh

      Lus depuis les propres pages de tarifs des fournisseurs

      Avant
      Les prix provenaient d'un agrégateur dont les tarifs s'écartaient jusqu'à 73 %.
      Maintenant
      Les deux sont lus directement depuis leurs pages de tarifs.
      Pourquoi
      C'est le prix du fournisseur lui-même que vous payez.

    • Vultr

      Tarifs bare metal corrigés

      Avant
      8× H100 à 2,99 $ par heure GPU et MI300X à 3,99 $.
      Maintenant
      Les tarifs publiés par Vultr : 2,30 $ et 1,85 $.
      Pourquoi
      Les anciens chiffres provenaient d'un catalogue obsolète.

    • Azure

      Zones edge et SKU non publics exclus

      Avant
      Un prix de T4 issu d'une zone edge d'opérateur était 35 % inférieur au prix public d'Azure.
      Maintenant
      Seuls les régions et SKU publics sont utilisés.
      Pourquoi
      Les zones edge et les SKU privés ne peuvent pas être réservés par la plupart des clients.

    • Crusoe, Hyperstack, Together AI

      Prix de nœud ramenés au GPU

      Avant
      Certains prix SXM portaient sur des nœuds complets de 8 GPU mais étaient traités comme des GPU uniques.
      Maintenant
      Ils sont divisés par le nombre de GPU, comme tous les autres prix de nœud.
      Pourquoi
      Tous les prix sur PetaPrice sont exprimés par heure GPU.

    • Toutes les sources

      Catalogues obsolètes écartés

      Avant
      Les catalogues tiers étaient utilisés quelle que soit leur ancienneté.
      Maintenant
      Les catalogues non mis à jour depuis 45 jours ou plus sont rejetés.
      Pourquoi
      Un vieux catalogue affiche des prix qui n'existent peut-être plus.
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