Come usare PetaPrice

Trova la GPU più economica per il tuo carico di lavoro in pochi passaggi, e cosa guardare quando ne scegli una.

Usare PetaPrice passo passo

Scegli per cosa ottimizzare
Nella home page, scegli FLOPS per il training e i carichi limitati dal calcolo, VRAM per far stare il modello più grande per dollaro, o Banda per la generazione di token degli LLM. Con FLOPS, scegli anche la precisione che usi, di solito FP16/BF16.
Filtra le GPU adatte
Imposta una VRAM minima perché il tuo modello ci stia, il numero di GPU per istanza e la tariffa on demand, spot o riservata. Puoi anche filtrare per produttore, sede del provider (solo UE) e cloud gestito vs. host community.
Leggi la classifica
La classifica ordina le GPU per rapporto qualità/prezzo alla loro offerta corrispondente più economica. L'etichetta mostra quanto costa in più ogni GPU per unità rispetto alla migliore. Il grafico del punto ideale mette a confronto prezzo e prestazioni: in alto a sinistra è meglio.
Apri una GPU
La pagina di una GPU elenca tutti i provider che la noleggiano, ogni configurazione con il suo prezzo, uno storico giornaliero dei prezzi e il costo a ogni precisione. Tocca un provider per vederne le configurazioni e il link per noleggiare.
Confronta le GPU fianco a fianco
Scegli fino a quattro GPU in Confronta per vedere uno accanto all'altro prezzi, capacità di calcolo per dollaro, memoria, banda e provider.
Verifica il prezzo e noleggia
I prezzi sono prezzi di listino indicativi aggiornati circa ogni 2 ore. Segui il link Noleggia e verifica il prezzo sul sito del provider prima di prenotare.

Cosa conta per ogni tipo di job e le GPU con il miglior rapporto qualità/prezzo in questo momento.

Cosa conta: Memoria sufficiente per pesi e KV cache, poi la banda di memoria: la generazione di token è limitata dalla banda.

Miglior rapporto qualità/prezzo ora · Miglior banda per dollaro con 80 GB o più

Cosa conta: Capacità di calcolo BF16 o FP8 densa, memoria per pesi, gradienti e stato dell'ottimizzatore, e NVLink tra le GPU.

Miglior rapporto qualità/prezzo ora · Miglior calcolo FP8 per dollaro, GPU da datacenter

Cosa conta: Un prezzo orario basso e almeno 24 GB. Le schede consumer e workstation sono spesso il modo più economico per iniziare.

Miglior rapporto qualità/prezzo ora · GPU-ora più economica con 24 GB o più

Cosa conta: Throughput in doppia precisione. Molte GPU per l'AI, tra cui Blackwell e tutte le schede consumer, ne offrono poco.

Miglior rapporto qualità/prezzo ora · Miglior calcolo FP64 per dollaro

Una precisione più bassa è più veloce e richiede meno memoria, se la tua GPU la esegue nativamente e il tuo modello la tollera.

Formato	Bit	Usato per	Nativo su
FP64	64	Simulazioni scientifiche	Qualsiasi
FP32	32	Calcoli senza tensor core, codice numericamente sensibile	Qualsiasi
TF32	19	Training FP32 sui tensor core	Blackwell Ultra, Blackwell, Hopper, Ada Lovelace, CDNA 3, Xe-HPC, Ampere
FP16 / BF16	16	Lo standard per il training e l'esecuzione degli LLM	Blackwell Ultra, Blackwell, CDNA 4, Hopper, Ada Lovelace, CDNA 3, Gaudi, TPU, Trainium, RDNA 3, Xe-HPC, Inferentia, Ampere, CDNA 2, CDNA
FP8	8	Training e inferenza più veloci sulle GPU recenti	Blackwell Ultra, Blackwell, CDNA 4, Hopper, Ada Lovelace, CDNA 3, Gaudi, Trainium, Inferentia
INT8	8	Inferenza quantizzata	Blackwell Ultra, Blackwell, CDNA 4, Hopper, Ada Lovelace, CDNA 3, TPU, RDNA 3, Xe-HPC, Inferentia, Ampere, CDNA 2, CDNA, Turing
FP4	4	Inferenza quantizzata di modelli grandi	Blackwell Ultra, Blackwell, CDNA 4

Il modello sta nella VRAM, inclusi KV cache o stato dell'ottimizzatore.
La GPU esegue nativamente la tua precisione (FP8 e FP4 solo sulle generazioni recenti).
Job su più GPU: SXM con NVLink, e InfiniBand tra più server.
Il tipo di tariffa è adatto al job: spot solo se salvi checkpoint.
Storage, traffico in uscita e la CPU e la RAM incluse nell'istanza.
Il prezzo finale sul sito del provider.

I filtri vengono salvati nell'URL, così puoi aggiungere ai preferiti o condividere qualsiasi vista.
La capacità spot costa spesso la metà o meno, ma può essere interrotta in qualsiasi momento. Usala per job che salvano checkpoint.
Confronta i FLOPS densi alla precisione che usi davvero: i valori FP8 e FP4 servono solo se il tuo software li sfrutta.
La pagina di ogni provider mostra tutte le GPU che noleggia e come i suoi prezzi si confrontano con il provider più economico.